marzo 6, 2026

Colombia y Alemania buscan acelerar el descubrimiento de especies

* La iniciativa GeCoVIDA busca acelerar el estudio de la biodiversidad mediante inteligencia artificial, robótica y análisis genético. Foto Cortesía: María Fernanda Londoño, Unimedios.

Agricultura & Ganadería

(UN – Jueves 5 de marzo de 2026).- La Universidad Nacional de Colombia (UNAL) presentó oficialmente la iniciativa GeCoVIDA, una alianza científica entre Colombia y Alemania que busca acelerar el descubrimiento, el reconocimiento y la clasificación de la biodiversidad mediante el uso de inteligencia artificial, robótica y análisis genético. El proyecto, que reúne a instituciones científicas de ambos países, tendrá como eje el trabajo del Instituto de Ciencias Naturales (ICN) de la Universidad.

La “Iniciativa germano-colombiana para el descubrimiento y la evaluación integrativa de la biodiversidad”, en la cual participan cuatro instituciones alemanas, contempla la creación de un Centro de Investigación dedicado al estudio de la biodiversidad.

Este Centro funcionará en el nuevo edificio del ICN en la Sede Bogotá e integrará tecnologías como inteligencia artificial, robótica, análisis genético y digitalización de colecciones biológicas para acelerar la identificación, la clasificación y el análisis de especies.

Según el profesor Gonzalo Andrade, director del ICN, “la iniciativa surge de la necesidad de acelerar el estudio de la biodiversidad en uno de los países con mayor riqueza biológica del planeta”.

En Colombia todavía se siguen descubriendo especies mediante métodos tradicionales de investigación, que implican salidas de campo para recolectar ejemplares, su posterior clasificación manual por especialistas y el análisis morfológico en laboratorio. Este proceso, que ha sido la base del conocimiento taxonómico durante décadas, requiere tiempo y trabajo especializado para separar, identificar y describir cada organismo.

El proyecto busca complementar estos métodos con herramientas tecnológicas que permitan acelerar el proceso de reconocimiento y análisis de especies. Con el uso de inteligencia artificial, robótica, secuenciación genética y análisis de ADN se podrán procesar grandes volúmenes de muestras biológicas con mayor rapidez, lo que permitiría ampliar el conocimiento sobre la biodiversidad colombiana y reducir los tiempos necesarios para identificar nuevas especies.

“Si seguimos avanzando al ritmo que veníamos utilizando las metodologías tradicionales, indudablemente la vida no nos alcanzará para seguir estudiando la biodiversidad”, señaló el director Andrade.

El estudio de la biodiversidad en el país tiene una larga tradición científica que se remonta a la Expedición Botánica del siglo XVIII. Sin embargo, aun después de más de dos siglos de investigación, el conocimiento sobre la biodiversidad colombiana continúa en construcción y todavía se siguen describiendo especies nuevas para la ciencia.

Iniciativas de exploración desarrolladas en territorios antes no estudiados han permitido describir entre 600 y 700 especies nuevas para la ciencia, lo que evidencia tanto la riqueza biológica del país como las brechas de conocimiento que aún existen.

Formación y fortalecimiento de capacidades en inteligencia artificial

El proyecto también contempla un componente de formación y capacitación dirigido a investigadores y estudiantes vinculados al estudio de la biodiversidad. Según explicó el profesor Andrade, la iniciativa incluye procesos de entrenamiento en herramientas como inteligencia artificial y nuevas técnicas de análisis biológico, además de la formación de jóvenes científicos a través de programas de maestría y doctorado desarrollados en conjunto con la Facultad de Ciencias de la UNAL.

En el contexto nacional, el fortalecimiento de este tipo de iniciativas también se relaciona con el crecimiento de la formación académica en inteligencia artificial. Según el representante del Ministerio de Educación Nacional, desde 2022 se han creado 241 programas de educación superior relacionados con inteligencia artificial en el país.

Estos programas abordan áreas como análisis de datos, automatización, desarrollo de software, ciberseguridad, internet de las cosas y matemáticas aplicadas, lo que refleja un aumento en las capacidades del país para desarrollar soluciones tecnológicas aplicadas a distintos campos, entre ellos el estudio y la protección de la biodiversidad.

La iniciativa GeCoVIDA cuenta con financiación conjunta de instituciones alemanas, del Gobierno colombiano y de la UNAL, y busca fortalecer la cooperación científica entre centros de investigación y universidades dedicadas al estudio de la biodiversidad en el país.

En este proceso se espera la participación de centros de investigación, universidades y entidades dedicadas al estudio de los ecosistemas colombianos, como el Instituto Alexander von Humboldt, el Instituto Amazónico de Investigaciones Científicas (Sinchi) y el Instituto de Investigaciones Marinas y Costeras (Invemar), además de universidades y centros de investigación regionales.

Colombia, aliado estratégico para la investigación en biodiversidad

Colombia es considerado por Alemania como uno de los socios más relevantes para la investigación y conservación de la biodiversidad. Según Christoph Häuser, asesor especial del proyecto, “el país es uno de los más ricos en biodiversidad del planeta”, lo que lo convierte en un escenario esencial para avanzar en el conocimiento científico sobre especies y ecosistemas”.

En ese contexto, la profesora Olga Janneth Gómez Ramírez, vicerrectora de Investigación de la UNAL, destacó que esta colaboración permitirá fortalecer el trabajo científico conjunto y promover una comunidad académica dedicada a estudiar y conservar el patrimonio natural del país, al tiempo que impulsa la cooperación entre investigadores, estudiantes e instituciones de ambos países.

Con la puesta en marcha de GeCoVIDA, los investigadores esperan avanzar en el conocimiento de la diversidad biológica colombiana mediante la integración de tecnologías avanzadas y el fortalecimiento de la cooperación científica internacional.