{"id":3544,"date":"2024-12-16T21:58:17","date_gmt":"2024-12-16T21:58:17","guid":{"rendered":"https:\/\/www.agriculturayganaderia.com\/?p=3544"},"modified":"2024-12-16T21:58:18","modified_gmt":"2024-12-16T21:58:18","slug":"colombia-apuesta-por-la-soya-del-futuro-con-inteligencia-artificial-y-genetica-de-precision","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.agriculturayganaderia.com\/?p=3544","title":{"rendered":"Colombia apuesta por la soya del futuro con inteligencia artificial y gen\u00e9tica de precisi\u00f3n"},"content":{"rendered":"\n<p><strong>* El estudio se realiz\u00f3 en los municipios de Obando y Caicedonia, en el Valle del Cauca, y Puerto Gait\u00e1n en la Orinoquia. Foto Cortes\u00eda: Jos\u00e9 Ignacio Rodr\u00edguez, candidato a Doctor en Ciencias Agrarias, UNAL Sede Palmira.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p><strong><em>Agricultura &amp; Ganader\u00eda<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>(UNAL \u2013 Lunes 16 de diciembre de 2024).- Mediante tecnolog\u00edas de fenotipado de alto rendimiento \u2013como sensores y c\u00e1maras de alta precisi\u00f3n\u2013, las cuales se utilizan en la agricultura de precisi\u00f3n para desentramar rasgos involucrados en la respuesta de las plantas a diferentes factores \u2013en este caso, c\u00f3mo aprovechan la luz y responden a su entorno los cultivos de soya de Obando, Caicedonia (Valle del Cauca) y Puerto Gait\u00e1n (Orinoquia)\u2013 se desarrollan variedades m\u00e1s resistentes a los efectos del cambio clim\u00e1tico.<\/p>\n\n\n\n<p>Gracias a su alto contenido de prote\u00ednas, la soya es esencial para la alimentaci\u00f3n mundial; no obstante, los cambios en las condiciones clim\u00e1ticas y la radiaci\u00f3n solar que las plantas necesitan para realizar la fotos\u00edntesis comprometen la producci\u00f3n de esta leguminosa que en 2023 alcanz\u00f3 una demanda de m\u00e1s de 370 millones de toneladas, seg\u00fan la Organizaci\u00f3n de las Naciones Unidas para la Alimentaci\u00f3n y la Agricultura (FAO).<\/p>\n\n\n\n<p>En las regiones estudiadas, las variaciones de la luz solar en diferentes momentos del d\u00eda y bajo distintas condiciones clim\u00e1ticas dificultan la observaci\u00f3n precisa de las caracter\u00edsticas de resistencia en las plantas, un problema que representa una amenaza para la agricultura mundial y se exacerba con el calentamiento de la Tierra.<\/p>\n\n\n\n<p>Ante este problema, el ingeniero agr\u00f3nomo Jos\u00e9 Ignacio Rodr\u00edguez Valencia, estudiante del Doctorado en Ciencias Agrarias de la Universidad Nacional de Colombia (UNAL) Sede Palmira, identific\u00f3 los genotipos de soya m\u00e1s eficientes y resistentes a la variabilidad solar, para lo cual emple\u00f3 sensores \u2013como MultispeQ yc\u00e1maras de alta precisi\u00f3n\u2013 que miden la eficiencia fotosint\u00e9tica y capturan datos relacionados con el uso eficiente de la luz; estas herramientas ofrecen informaci\u00f3n de calidad y son m\u00e1s econ\u00f3micas.<\/p>\n\n\n\n<p>El inter\u00e9s del investigador Rodr\u00edguez naci\u00f3 del trabajo de su colega Diego Felipe Conejo Rodr\u00edguez \u2013tambi\u00e9n candidato a Doctor en Ciencias Agrarias\u2013, quien ha demostrado en fr\u00edjol tepary que el uso de descriptores digitales combinados con m\u00e9todos cl\u00e1sicos mejora significativamente la precisi\u00f3n, el tiempo y la utilidad de los datos fenot\u00edpicos. &#8220;La fen\u00f3mica permite traducir los datos complejos generados por sensores en informaci\u00f3n procesable que acelera la selecci\u00f3n de genotipos superiores, optimizando as\u00ed los programas de mejoramiento&#8221;.<\/p>\n\n\n\n<p>&#8220;Usar t\u00e9cnicas avanzadas permite identificar variedades adaptadas y productivas en ambientes diversos. Este proyecto busca integrar dichas herramientas para optimizar el mejoramiento gen\u00e9tico de precisi\u00f3n en soya, abordando tanto los desaf\u00edos de variabilidad ambiental como las limitaciones econ\u00f3micas en recursos tecnol\u00f3gicos&#8221;, explica el experto Conejo.<\/p>\n\n\n\n<p>La investigaci\u00f3n marca un avance en el uso de la fen\u00f3mica, una disciplina emergente que integra tecnolog\u00edas digitales y an\u00e1lisis de datos a gran escala revolucionando la gesti\u00f3n de recursos gen\u00e9ticos y la caracterizaci\u00f3n de rasgos fenot\u00edpicos, como son las cualidades de la planta que resultan de la interacci\u00f3n entre su gen\u00e9tica (genotipo) y factores ambientales como el clima, el suelo o los nutrientes disponibles.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-center\"><strong>Prometedores resultados<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>En Caicedonia se observ\u00f3 una alta incidencia del hongo madura viche (Calonectria ilicicola), un pat\u00f3geno que est\u00e1 entre las principales amenazas para los cultivos de soya en la regi\u00f3n, lo que hace crucial evaluar la resistencia de las plantas bajo estas condiciones.<\/p>\n\n\n\n<p>En el estudio tambi\u00e9n se evaluaron 6 genotipos testigos locales, seleccionados para comparar su comportamiento frente al pat\u00f3geno y determinar cu\u00e1l de las variedades evaluadas ofrece una mejor resistencia. Se destacaron 21 variedades resistentes al pat\u00f3geno, entre ellas GS006, GS0013, GS0015 y GS21.<\/p>\n\n\n\n<p>&#8220;Estos hallazgos impulsar\u00edan programas de mejoramiento de soya, ya que ofrecen opciones para mejorar el rendimiento y reducir las p\u00e9rdidas econ\u00f3micas causadas por la enfermedad, favoreciendo la sostenibilidad en la producci\u00f3n local&#8221;, informa el investigador Rodr\u00edguez.<\/p>\n\n\n\n<p>De cara al pr\u00f3ximo semestre, el tesista planea incorporar el uso de \u00edndices como el de vegetaci\u00f3n de diferencia normalizada (NDVI) \u2013el m\u00e1s com\u00fan de varios \u00edndices de vegetaci\u00f3n derivados de observaciones en im\u00e1genes de percepci\u00f3n remota\u2013 para evaluar las enfermedades de manera m\u00e1s precisa y eficiente, lo que permitir\u00e1 llevar un monitoreo detallado de la salud de los cultivos y mejorar\u00e1 la capacidad de respuesta ante futuros brotes de pat\u00f3genos.<\/p>\n\n\n\n<p>El uso de tecnolog\u00edas como los sensores de bajo costo y los procesos de evaluaci\u00f3n gen\u00e9tica de variedades hace m\u00e1s asequible los programas de mejoramiento, y adem\u00e1s la metodolog\u00eda propuesta por el investigador Rodr\u00edguez se puede replicar en diversas regiones, en otros cultivos estrat\u00e9gicos para el pa\u00eds.<\/p>\n\n\n\n<p>Para el procesamiento de los datos y el an\u00e1lisis de las variables el tesista utiliza algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico, como Random Forest y redes neuronales con el fin de identificar patrones de adaptaci\u00f3n y genotipos superiores de la planta.<\/p>\n\n\n\n<p>&#8220;Mi mayor inter\u00e9s es que los agricultores reconozcan a la UNAL como una fuente de informaci\u00f3n que les aporta en sus decisiones y en el mejoramiento de sus cultivos, para reactivar el agro en Colombia, especialmente en soya y ma\u00edz&#8221;, destaca.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>* El estudio se realiz\u00f3 en los municipios de Obando y Caicedonia, en el Valle del Cauca, y Puerto Gait\u00e1n en la Orinoquia. 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